（意見、質問はこちらへ。ここでの発言、コメントも勘案します）
| 大項目 | 小項目 | 課題 | |||
| 9/30 | 講義の概要 | イントロダクション
参考までにRを走らせてみる。 |
|||
| 10/7 | II Rの使い方入門
III.データを分析し、解釈する。
|
小課題1-1）どのようなデータを用いて自主研究をしたいか？研究
の目的、仮説、必要なデータ、分析方法についてわかる範囲で簡単にレポートをまと
める
小課題1-2）データの予備分析を行う。(次回提出 )
|
|||
| 10/14 | 休日 | ||||
| 10/21 | 2.検定
・信頼区間 ・相関係数 ・t検定 二つの母集団の平均値の差の有無を検定する |
小課題2）検定を行ってみる。 (次回提出 ) | |||
| 10/28 |
・分散分析 三つ以上の母集団の平均値の差の有無を検定する 資料は上記参照 |
小課題3）検定を行ってみる。 (次回提出 ) | |||
| 11/4 | 休日 | ||||
| 11/11 | 注)データに変数を付け加えたので、初回当どうようにしてデータを各自ダウンロード、保存(テキスト形式)、よみこんでください。
上の演習用データ 読み込みプログラム+記述統計など 演習データデータについての説明(変数名など ) を参照。 ・単純集計表の作成。
|
小課題4）分析してみる。 (次回提出 )
|
|||
| 11/18 |
|
最終レポートに向けての中間報告(3分程度で報告&3分程度
で質疑応答)
1~20番目のグループの報告にコメントする。 |
中間レポート) 当日提出 | ||
| 11/25 | 休日 | 各グ ループへのコメントをよむ。 | |||
| 11/26 | 火曜だが月曜のスケジュール | 表計算ソフトからのデータの読み込み
3 売上や収益を予測する（重回帰分析-1）
|
小課題5）回帰分析を行う(次回提出 ) 。 | ||
| 12/2 |
4)ノンメトリックな変数を説明変数として入れた回帰分析
|
小課題6）本日の復習を（授業とは違う変数で）行う(次回提出 ) 。 | |||
| 12/9 |
５)回帰診断 |
小課題7）本日の復習を（授業とは違う変数で）行う(次回提出 ) 。 | |||
| 12/16 | 4 変数を集約する。類似する変数の裏側にある要因を抽出する
1)主成分分析 2)因子分析 5 消費者や企業を分類する
|
小課題8）本日の復習を（授業とは違う変数で）行う(次回提出 ) 。 | |||
| 12/23 | 休日 | ||||
| 12/30 | 休日 | ||||
| 1/6 | 休講 | ||||
| 1/9 | 木曜だが月曜のスケジュール | V データの分析結果を報告する | 最終報告
5分で報告。5分のQ&A 1~20番目のグループの報告にコメントする。
|
||
| 1/20 | 予備日
各グ ループへのコメントをよむ。 |
1/16-17 最終報告レポートの提出@学事センター | |||
| 1/27 | 試験なし
|